Data Analyst

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  • Kursnummer

    VZ-E-4871

  • Kosten

    € 0,00 (mit Bildungsgutschein)

  • Individueller Einstieg

    nein

  • Abschluss

    Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

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    • Und 10 weitere Starttermine verfügbar
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    Das Enddatum kann aufgrund von Feiertagen variieren.

  • Unterrichtszeiten

    Vollzeit

  • An folgenden Standorten

  • Ihr Kontakt

    Bildungswerk der rheinland-rheinhessischen Wirtschaft gGmbH

    Telefon: 0261 98856100

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Ein kurzer Überblick

Daten sind das Fundament moderner Unternehmensentscheidungen und Sie lernen in dieser Weiterbildung, wie Sie sie professionell nutzen! In zwölf intensiven Wochen qualifizieren Sie sich zur Data Analyst:in und erwerben alle Kompetenzen, die Sie benötigen, um aus Rohdaten aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Sie starten mit Data Literacy und lernen, Daten über Datenbanken und Schnittstellen zu beschaffen. Anschließend bereiten Sie diese mit einer Skriptsprache auf und erwerben die statistischen Grundlagen für fundierte Analysen. In der explorativen Datenanalyse entdecken Sie Muster und Zusammenhänge, bevor Sie Daten modellieren und in einem professionellen Business-Intelligence-Werkzeug visualisieren. Storytelling mit Daten rundet Ihr Kompetenzprofil ab, denn nur verständlich präsentierte Ergebnisse schaffen echten Mehrwert.

Starten Sie jetzt Ihren Weg in die Welt der datengetriebenen Entscheidungen!

Dauer

Vollzeit
12 Wochen in Vollzeit

Kursinhalte

Data Literacy
Datenbeschaffung über Datenbanken und Schnittstellen
Datenaufbereitung mit einer Skriptsprache
Statistische Grundlagen
Explorative Datenanalyse
Datenmodellierung
Visualisierung in einem Business-Intelligence-Werkzeug
Storytelling mit Daten

Ihre beruflichen Perspektiven nach der Weiterbildung

Mit dieser Weiterbildung eröffnen sich Ihnen vielfältige Einsatzmöglichkeiten als Data Analyst:in in Unternehmen aller Branchen. Sie bereiten Daten professionell auf, modellieren sie für fundierte Analysen und liefern wertvolle Entscheidungsgrundlagen über anschauliche Dashboards und Reports. Typische Einsatzfelder sind Controlling, Marketing-Analytics, Operations-Reporting und Business Intelligence.

Teilnahmevoraussetzungen

Vorausgesetzt werden Grundkenntnisse in Python, relationalen Datenbanken und SQL. Erfahrung mit Tabellenkalkulation ist hilfreich. Darüber hinaus werden Deutschkenntnisse auf Niveau B2 sowie Englischkenntnisse auf Niveau B2 vorausgesetzt, da die Lerninhalte überwiegend in englischer Sprache vorliegen.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Berufserfahrene mit IT-Affinität sowie Quereinsteiger:innen mit Python- und SQL-Vorkenntnissen, die in datengetriebene Rollen wechseln möchten. Geeignet ist er auch für Fachkräfte aus Controlling, Marketing oder Operations, die Auswertungen und Dashboards eigenständig aufbauen wollen.

Ihr Abschluss

Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Förderung mit Bildungsgutschein

Als zugelassener Träger nach der AZAV ist der Großteil unserer Angebote nach anspruchsvollen Qualitätsanforderungen zertifiziert. Für Sie als Kunde/Kundin der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters bedeutet das: Ihre Teilnahme ist mit Bildungsgutschein zu 100 % förderbar und für Sie selbst damit kostenlos.

Ausstattung Ihres Lernplatzes und Unterrichtsmethodik

Sie lernen – gemeinsam mit anderen Schulungsteilnehmern – unter Einsatz moderner Unterrichtsmethoden. Mit diesem Mix sind Sie fachlich und persönlich optimal für die Praxis gerüstet. Dazu gehören, je nach Thema, der Live-Unterricht in einem Klassenraum unserer virtuellen Online-Akademie Viona® genauso wie Projektarbeit, die Erstellung und Präsentation eigener Arbeitsergebnisse, das Studium von Fachliteratur u. a. Während der gesamten Weiterbildung steht Ihnen ein moderner PC-Arbeitsplatz zur Verfügung. Sie werden von hochqualifizierten Fachleuten unterrichtet und betreut, die über umfassende theoretische Kenntnisse und fachpraktische Erfahrungen verfügen. Unsere Koordinatoren, die Sie auch beim Lernen begleiten, bieten Ihnen Unterstützung und Hilfestellung bei allen Fragen.