Gebäudeenergiemanagement mit Machine Learning: Automation und Qualifikationsprojekt

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  • Kursnummer

    LF-G-9058

  • Kosten

    € 0,00 (mit Bildungsgutschein)

  • Individueller Einstieg

    nein

  • Abschluss

    Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

  • Starttermine

    • - in Vollzeit
    • - in Vollzeit
    Das Enddatum kann aufgrund von Feiertagen variieren.

  • Unterrichtszeiten

    Vollzeit und Teilzeit

  • An folgenden Standorten

  • Ihr Kontakt

    Neues Innovatives Lernzentrum e. V.

    Telefon: 0208 9952777

Druckversion (PDF)

Ein kurzer Überblick

In diesem Kurs erwerben Sie umfassende Kenntnisse und Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning und Gebäudeenergiemanagement. Sie lernen, wie Sie Machine Learning-Techniken anwenden, um die Energieeffizienz von Gebäuden zu optimieren und Datenanalysen durchzuführen. Der Kurs vermittelt Ihnen praxisorientierte Kenntnisse in der Programmierung und Softwareentwicklung mit Python sowie den Einsatz von Frameworks wie PyTorch. Darüber hinaus werden Sie in die Systemtheorie und Gebäudeautomation eingeführt und lernen die verschiedenen Methoden des Energiemanagements kennen.

Dauer

Vollzeit und Teilzeit
23 Wochen in Vollzeit

Die angegebene Wochenstundenzahl für Teilzeit entspricht einem Orientierungswert und diese kann in einzelnen Modulen variieren. Sollten Sie den Kurs in Teilzeit belegen wollen, sprechen Sie uns gern direkt an. Sicher finden wir mit Ihnen eine gemeinsame Lösung.

Kursinhalte

  • Funktion und Nutzen von Machine Learning
  • Grundlegende Algorithmen: lineare/logistische Regression
  • Einführung in die Datenanalyse und Datenvisualisierung
  • Einführung in Machine Learning
  • Lineare Regression
  • Multiple Regression
  • Datenreinigung
  • Datenvisualisierung
  • Neuronale Netze und Deep Learning
  • Backpropagation
  • Programmierung Neuronales Netzwerk
  • Optimierung Neuronales Netzwerk
  • Einführung in PyTorch
  • Automatische Bilderkennung
  • Stromerzeugung durch regenerative Energien
  • Energiemanagementsystem nach DIN EN ISO 50001

Ihre beruflichen Perspektiven nach der Weiterbildung

Absolventen dieses Kurses können in verschiedenen Branchen tätig werden, darunter Gebäudeautomation, Energieeffizienzberatung und Entwicklung von Technologien für das Gebäudemanagement. Die aktuelle Arbeitsmarktsituation zeigt eine steigende Nachfrage nach Fachkräften, die über Kenntnisse in Machine Learning und Energiemanagement verfügen, insbesondere im Kontext der nachhaltigen und effizienten Nutzung von Energie in Gebäuden.

Teilnahmevoraussetzungen

Vorausgesetzt werden digitale Arbeitskompetenz, Verständnis für Projektstrukturen und Arbeitsmethoden, Grundlagen der Kommandozeilen-Navigation, Grundlagen der technischen Planung sowie analytisches und strukturiertes Denken. Außerdem sind Deutschkenntnisse auf Niveau B2 notwendig, um den Inhalten folgen zu können.

Zielgruppe

Dieser Kurs richtet sich an Personen, die eine Tätigkeit in der Gebäudeautomation mit Fokus auf Machine Learning und Gebäudeenergiemanagement angehen oder ihre Fachkenntnisse in diesen Bereichen erweitern möchten. Er ist besonders geeignet für Fachkräfte, die ihre Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning zur Optimierung von Energiemanagement-Systemen vertiefen wollen.

Ihr Abschluss

Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Förderung

Wir sind zugelassener Träger nach der AZAV und all unsere Angebote sind entsprechend zertifiziert. Als Kunde/Kundin der Agentur für Arbeit oder des Jobcenters kann Ihre Teilnahme somit mit einem Bildungsgutschein zu 100 % gefördert werden.

Ausstattung Ihres Lernplatzes und Unterrichtsmethodik

Sie lernen – gemeinsam mit anderen Schulungsteilnehmern – unter Einsatz moderner Unterrichtsmethoden. Mit diesem Mix sind Sie fachlich und persönlich optimal für die Praxis gerüstet. Dazu gehören, je nach Thema, der Live-Unterricht in einem Klassenraum unserer virtuellen Online-Akademie Viona® genauso wie Projektarbeit, die Erstellung und Präsentation eigener Arbeitsergebnisse, das Studium von Fachliteratur u. a. Während der gesamten Weiterbildung steht Ihnen ein moderner PC-Arbeitsplatz zur Verfügung. Sie werden von hochqualifizierten Fachleuten unterrichtet und betreut, die über umfassende theoretische Kenntnisse und fachpraktische Erfahrungen verfügen. Unsere Koordinatoren, die Sie auch beim Lernen begleiten, bieten Ihnen Unterstützung und Hilfestellung bei allen Fragen.