Data Analyst - Fokus Python

  • Kursnummer

    BA-3064-B-1

  • Kosten

    auf Anfrage

  • Individueller Einstieg

    nein

  • Abschluss

    Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

  • Starttermine

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    Das Enddatum kann aufgrund von Feiertagen variieren.

  • Unterrichtszeiten

    Blended Learning Teilzeit

  • An folgendem Standort

    Buxtehude, Bebelstr. 40

  • Beratung und Anmeldung

    Telefon: 04161 5165-89
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Ein kurzer Überblick

In einer zunehmend digitalisierten Welt ist der Bedarf an Fachkräften im Bereich Data Analytics innerhalb der letzten Jahre stark angestiegen. Damit wird die Kompetenz, professionell mit Daten arbeiten zu können, zu einer existenziellen Fähigkeit. Im Data Analyst Training unseres Kooperationspartners StackFuel lernen Sie die Grundlagen der Programmiersprache Python, um diese durch die Anwendung auf reale Business-Szenarien zu festigen. In der interaktiven Lernumgebung, dem Data Lab, werden reale Datensets verwendet. Dadurch wird eine anschließende Integration in den Berufsalltag vereinfacht. Nach dem Training können Teilnehmende selbstständig Datenanalysen mit Python durchführen und besitzen die Kompetenz, datengetriebene Entscheidungen zu treffen.

Sie haben Interesse an einem AZAV - zertifizierten Angebot? Dann schauen Sie sich einmal unter diesem Link die Angebote an.

Dauer

Blended Learning Teilzeit
Seminardauer: 18 Wochen

Unterrichtszeiten

Das Training ist berufsbelgeitend innerhalb von 15 Wochen zu absolvieren. Als Alternative kann das Training auch als Fasttrack Variante innerhalb von 6 Wochen absolviert werden. Jede Woche werden neue Inhalte in einem interaktiven Lernmanagement-System freigeschaltet. In einem wöchentlichen Live-Webinar können Fragen mit Ihren Data Science Mentor:innen besprochen werden.
Lernmaterial: 72 Stunden
2 Module + 8 Business Cases + 1 Abschlussprojekt
StackFuel bietet Ihnen eine innovative Lernumgebeung, mit der Sie Ihre Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickeln- interaktiv und mit echten Praxisaufgaben.- Das Training ist berufsbelgeitend innerhalb von 15 Wochen zu absolvieren. Als Alternative kann das Training auch als Fasttrack Variante innerhalb von 6 Wochen absolviert werden. Jede Woche werden neue Inhalte in einem interaktiven Lernmanagement-System freigeschaltet. In einem wöchentlichen Live-Webinar können Fragen mit Ihren Data Science Mentor:innen besprochen werden.
Lernmaterial: 72 Stunden
2 Module + 8 Business Cases + 1 Abschlussprojekt
StackFuel bietet Ihnen eine innovative Lernumgebeung, mit der Sie Ihre Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickeln- interaktiv und mit echten Praxisaufgaben.

Kursinhalte

Modul 1

  • Python Grundlagen
  • Python Basiswissen im Kontext von Datenanalysen erlernen
  • Programmierwissen in datenbasierten Business-Szenarien vertiefen
  • Programme für automatisierte Datenanalysen entwickeln

Modul 2

  • Datenanalyse mit Python
  • Daten mit dem Python-Modul pandas einlesen und verarbeiten
  • Externe Datenquellen in die Analyse einbeziehen
  • Grundlagen in der Statistik auf Unternehmensdaten anwenden
  • Datenvisualisierungen mit pandas, matplotlib und anderen Python-Modulen
  • Umsetzen einer Daten-Pipeline für verschiedene Industriedaten
  • Zunehmend komplexe Analyse-Programme schreiben
  • Mit einem Industriedatenset eigenständige Datenanalysen durchführen

Teilnahmevoraussetzungen

Es werden keine Programmierkenntnisse vorausgesetzt

Zielgruppe

Das Data Analyst Training eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache kennenlernen und selbst Datenanalysen durchführen möchten. Die einzige Voraussetzung für die Teilnahme ist die Motivation, eigenständig Datenanalysen durchführen zu können sowie das Interesse, eine Programmiersprache in kürzester Zeit zu erlernen.

Ihr Abschluss

Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Ausstattung Ihres Lernplatzes und Unterrichtsmethodik

Live online Seminar (blended learning) – Lernen Sie live und interaktiv in kleinen Lerngruppen einfach im Büro oder von zu Hause aus. Unsere versierten Online-Trainer vermitteln auf anschauliche Weise praxiserprobtes Wissen und bieten Ihnen echte Impulse für Ihr Berufsleben – inkl. gemeinsamer Live-Diskussionen, themenorientierter Gruppenarbeit, Brainstormings und vielem mehr. Hier finden Sie weitere Informationen für die technischen Voraussetzungen.

Ihre Vorteile:

Ortsunabhängigkeit: Sie können von überall aus teilnehmen, sei es von zu Hause, aus dem Büro oder von unterwegs. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für Reisen oder die physische Anwesenheit an einem bestimmten Ort.

Flexibilität: Durch die Online-Natur können Sie flexibel an Seminaren teilnehmen, die Ihren Zeitplan berücksichtigen. Oft bieten sie verschiedene Sitzungen an verschiedenen Tagen oder Uhrzeiten an, um verschiedenen Zeitplänen gerecht zu werden.

Kosteneffizienz: Live-Online-Seminare haben in der Regel niedrigere Teilnahmegebühren als Präsenzveranstaltungen. Sie sparen auch Reise- und Unterbringungskosten.

Interaktives Lernen: Trotz der virtuellen Umgebung ermöglichen Live-Online-Seminare eine interaktive Teilnahme. Sie können Fragen stellen, an Diskussionen teilnehmen und in Gruppenarbeiten zusammenarbeiten, oft durch spezielle Tools oder Chatfunktionen.

Vorteile

  • Praxisnahe Lernumgebung
  • Moderner Technologie Stack
  • Browserbasiert
  • Innovatives Data Lab