Business Intelligence Analyst

  • Kursnummer

    BA-3670-1
  • Kosten

    auf Anfrage
  • Individueller Einstieg

    nein
  • Abschluss

    Teilnahmebescheinigung
  • Starttermine

    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    • - in Blended Learning Teilzeit
    Das Enddatum kann aufgrund von Feiertagen variieren.
  • Unterrichtszeiten

    Blended Learning Vollzeit u. Teilzeit
  • An folgendem Standort

    Buxtehude, Bebelstr. 40
  • Beratung und Anmeldung

    Telefon: 04161 5165-89
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Ein kurzer Überblick

Im Zuge der Digitalisierung wird der erfolgreiche Umgang mit Daten immer mehr zum entscheidenden Faktor. Für Unternehmen wird es immer wichtiger, Daten gewinnbringend für die Erfüllung ihrer Unternehmensziele zu nutzen. Für viele Unternehmen ist es jedoch eine Herausforderung, dass auch Nicht-IT-Experten erfolgreich mit Daten umgehen müssen. Hierfür eignen sich Business Intelligence und Self Service BI (SSBI), durch welche auch IT-ferne Fachabteilungen den erfolgreichen Umgang mit Daten umsetzen können.

Im berufsbegleitenden Online-Training unseres Kooperationspartners StackFuel lernen Sie auch ohne die Hilfe der IT, Berichte zu historischen und aktuellen Daten anzufertigen. Das Training vermittelt angewandte Inhalte im Bereich SQL und relationalen Datenbanken, damit Sie das Meiste aus Ihren Datenbanken herausholen.

Datenmodellierungs-, Datenanalyse- und Datenvisualisierungstechniken ermöglichen es Teilnehmenden, Trends und Muster in Daten zu entdecken und der Führungsebene so zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Sie lernen BI- und Datenvisualisierungstools kennen, um diese abteilungsübergreifend einzusetzen und Daten im Unternehmen kommunizierbar zu machen.

Dauer

Blended Learning Vollzeit u. Teilzeit
Seminardauer: 18 Wochen

Unterrichtszeiten

Das Training ist berufsbegleitend innerhalb von 15 Wochen zu absolvieren. Jede Woche werden neue Inhalte in einem interaktiven Lernmanagement-System freigeschaltet. In einem wöchentlichen Live-Webinar können Fragen mit Ihren Data Science Mentoren besprochen werden.
Lernmaterial: 72 Stunden
3 Module + 1 Abschlussprojekt
StackFuel bietet Ihnen eine innovative Lernumgebung, mit der Sie Ihre Datenkompetenz auf die effektivste Weise weiterentwickeln - interaktiv und mit echten Praxisaufgaben.

Kursinhalte

Modul 1 – SQL & Relational Databases

  • Relationale Datenbanken
  • Basic SQL
  • Advanced SQL
  • Analytische Funktionen und Praxisprojekte

Modul 2 – Analytics & Reporting – Focus Power BI

  • Einführung in Power BI
  • Datenaufbereitung und -visualisierung
  • Dashboards und Data Storytelling
  • Fortgeschrittene Themen

Modul 3 - Abschlussprojekt

Teilnahmevoraussetzungen

Für das Training werden keine Vorkenntnisse oder Programmiererfahrungen vorausgesetzt.

Zielgruppe

Die Weiterbildung BI Analyst – Focus Power BI eignet sich für alle, die Microsoft Power BI als Business-Intelligence-Tool erlernen und professionell nutzen möchten. Teilnehmende sollten eine Begeisterung für logisches Denken und die visuelle Aufbereitung von Ergebnissen haben. Die Weiterbildung ist für Quereinsteiger geeignet und der ideale Einstieg in Business Intelligence, um Power BI Analyst bzw. Developer oder Business Intelligence Analyst bzw. Consultant zu werden.

Ihr Abschluss

Teilnahmebescheinigung

Ausstattung Ihres Lernplatzes und Unterrichtsmethodik

Sie lernen mit einem digitalen und interaktiven Lernmanagement-System, das die Materialien für ein Seminar bereithält. Sie haben Zugriff auf Lernmodule und -sequenzen, Links und andere Dateien. Dies ermöglicht eine bewährte Basis für ortsunabhängiges und effektives Lernen.

Vorteile

  • Praxisnahe Lernumgebung
  • Moderner Technologie Stack
  • Browserbasiert
  • Innovatives Data Lab