Marketing Data Science - Mikro-Zertifikat

  • Kursnummer

    BA-3803
  • Kosten

    auf Anfrage
  • Individueller Einstieg

    nein
  • Abschluss

    Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung
  • Starttermine

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    Das Enddatum kann aufgrund von Feiertagen variieren.
  • Unterrichtszeiten

    Blended Learning Teilzeit
  • An folgendem Standort

    Buxtehude, Bebelstr. 40
  • Beratung und Anmeldung

    Telefon: 04161 5165-89
Druckversion (PDF)

Ein kurzer Überblick

Dieses Mikro-Zertifikat für Marketing Data Science vermittelt Ihnen die notwendigen Fähigkeiten, um Daten im Marketing effektiv zu nutzen. Der Kurs beinhaltet die Sammlung und Verarbeitung relevanter Kundendaten sowie die Nutzung von Daten für die Wertschöpfung im Marketing. Anwendungsfälle aus der Praxis wie Kundensegmentierung, Churn-Analysen und Lead-Scoring werden behandelt. Vorgestellt werden auch Analyse-Tools wie Google Analytics Universal und Google Analytics 4, serverseitiges Tracking und das Data Science Tool Knime. Sie lernen, die richtigen KPIs für ihren Business Case auszuwählen und die richtigen Daten mit den passenden Werkzeugen zu sammeln. Außerdem werden relevante No- bzw. Low-Code-Tools vorgestellt und Data Analytics Plattformen und Customer Data Plattformen unterscheiden. Nach erfolgreichem Abschluss können die Kursteilnehmer praxisrelevante Tools und Methoden anwenden, um effektiv mit Marketingdaten zu arbeiten und Kunden-Data-Management durchzuführen.

Dauer

Blended Learning Teilzeit
50 Stunden (Zugang 365 Tage)

Unterrichtszeiten

Der E-Learning-Kurs kann flexibel im Selbststudium absolviert werden. Ihr Wissen dokumentieren Sie nach Abschluss des E-Learning-Kurses mit einem entsprechenden Zertifikat. Der Kurs findet gänzlich online statt. Auch bei längerer Studiendauer entstehen für Sie keine Mehrkosten. Anmeldung und Studienstart sind jederzeit möglich. Sie erhalten einen Zugang für 365 Tage zu einem interaktiven Lernmanagement-System, das Ihnen jederzeit zum Selbststudium zur Verfügung steht.
Umfang: 50 Stunden

Kursinhalte

  • Sammeln und Verarbeiten von relevanten Kundendaten
  • Wertschöpfung aus Marketingdaten
  • Use Cases in Marketing Data Science aus der Praxis
  • Kundensegmentierung
  • Churn Analysen
  • Leadscoring
  • Online Customer Journey Analyse
  • Metriken im Bereich E-Commerce-Tracking
  • Process Mining Customer Journey
  • Analytic Tools für das Sammeln und Auswertung von Marketingdaten
  • Google Analytics Universal und Google Analytics 4
  • Serverside Tracking
  • Data Science Tool Knime
  • Biases im Bereich Marketing Data Science
  • Rechtliche Rahmenbedingungen

Teilnahmevoraussetzungen

Sie benötigen keine speziellen fachlichen Voraussetzungen.

Zielgruppe

  • Einsteiger, die einen kompakten Einblick in das Thema suchen
  • Aufstrebende Mitarbeiter, die ihr Wissen vertiefen möchten
  • Menschen, die ihre Kompetenzen in der modernen Arbeitswelt steigern wollen
  • Nachwuchsführungskräfte, die grundlegende betriebswirtschaftliche Zusammenhänge besser verstehen wollen
  • Personen, die ein kompaktes Nachschlagewerk zu diesem Thema suchen

Ihr Abschluss

Trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Ausstattung Ihres Lernplatzes und Unterrichtsmethodik

Sie lernen mit einem digitalen und interaktiven Lernmanagement-System, das die Materialien für ein Seminar bereithält. Sie haben Zugriff auf Lernmodule und -sequenzen, Links und andere Dateien. Dies ermöglicht eine bewährte Basis für ortsunabhängiges und effektives Lernen.

Vorteile

Sie profitieren von umfassenden praxisnahen Skripten und zahlreichen multimedialen E-Learning-Einheiten für einen nachhaltigen Wissenstransfer.

  • gezielte Weiterbildung auf Abruf
  • kurz und knackig - innerhalb einer Woche haben Sie Ihr Mikro-Zertifikat
  • von Grund auf erstellt für erwerbstätige Personen
  • 100 % online und ohne Präsenz
  • Online-Abschlussprüfung - jederzeit und ohne Voranmeldung
  • Anmeldung und Start jederzeit möglich
  • individuelles Lerntempo ohne zusätzliche Gebühren bei längerer Studiendauer
  • hervorragender persönlicher Support
  • multimediale Lehrinhalte mit hoher Praxisrelevanz