Grundlagen von Deep Learning und NLP

  • Kursnummer

    BA-4426
  • Kosten

    auf Anfrage
  • Individueller Einstieg

    nein
  • Abschluss

    Teilnahmebescheinigung
  • Starttermine

    • -
    • - in Vollzeit
    • - in Vollzeit
    • - in Vollzeit
    Das Enddatum kann aufgrund von Feiertagen variieren.
  • Unterrichtszeiten

    Abendkurs
  • Beratung und Anmeldung

    Telefon: 04161 5165-89
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Ein kurzer Überblick

Dieses Seminar führt Sie in die fortgeschrittenen Bereiche der Künstlichen Intelligenz ein, die Deep Learning und Natural Language Processing (NLP) umfassen. Sie lernen die grundlegenden Konzepte und Technologien kennen, die es Computern ermöglichen, Bilder zu erkennen, Sprache zu verarbeiten und komplexe Muster in großen Datenmengen zu identifizieren.

Diese Weiterbildung ist modular aufgebaut und kann als Gesamtpaket oder in einzelnen Modulen gebucht werden. Die Module sind aufeinander abgestimmt und bieten eine umfassende Ausbildung im Bereich Künstliche Intelligenz. Jedes Modul kann auch einzeln belegt werden:
Modul 1:Einführung in KI und Grundlagen
Modul 2:Praktische Anwendung von KI
Modul 3:Vertiefung in maschinelles Lernen
Modul 5:Ethik, gesellschaftliche Auswirkungen und Integration von KI
Gesamtseminar:
Künstliche Intelligenz: Technologie, Anwendung und Ethik – Ein umfassender Leitfaden für Einsteiger

Dauer

Abendkurs
Seminarabende: 8

Unterrichtszeiten

Seminardauer und -zeiten: dienstags und donnerstags, 18:00 Uhr bis 20.15 Uhr
Lerneinheiten: 24 x 45 Minuten

Kursinhalte

  • Einführung in Deep Learning
  • Architekturen neuronaler Netze
  • Bilderkennung
  • Sprachverarbeitung
  • Text Mining
  • Chatbots und virtuelle Assistenten
  • Ethik von Deep Learning
  • NLP in sozialen Medien
  • Praktische Übungen zu NLP
  • Zukunft von Deep Learning und NLP

Teilnahmevoraussetzungen

Vorausgesetzt wird ein grundlegendes Verständnis von KI und maschinellem Lernen (z.B. durch Teilnahme an vorausgehenden Angeboten).

Zielgruppe

Angesprochen sind IT-Fachleute, Marketing-Experten, Entwickler, Forscher, Studierende sowie technisch Interessierte.

Ihr Abschluss

Teilnahmebescheinigung

Ausstattung Ihres Lernplatzes und Unterrichtsmethodik

Live-Online-Seminar (blended learning) – Lernen Sie live und interaktiv in kleinen Lerngruppen einfach im Büro oder von zu Hause aus. Unsere versierten Online-Trainer vermitteln auf anschauliche Weise praxiserprobtes Wissen und bieten Ihnen echte Impulse für Ihr Berufsleben – inkl. gemeinsamer Live-Diskussionen, themenorientierter Gruppenarbeit, Brainstormings und vielem mehr. Hier finden Sie weitere Informationen für die technischen Voraussetzungen.

Ihre Vorteile:

  • Ortsunabhängigkeit: Sie können von überall aus teilnehmen, sei es von zu Hause, aus dem Büro oder von unterwegs. Dadurch entfällt die Notwendigkeit für Reisen oder die physische Anwesenheit an einem bestimmten Ort.
  • Flexibilität: Durch die Online-Natur können Sie flexibel an Seminaren teilnehmen, die Ihren Zeitplan berücksichtigen. Oft bieten sie verschiedene Sitzungen an verschiedenen Tagen oder Uhrzeiten an, um verschiedenen Zeitplänen gerecht zu werden.
  • Kosteneffizienz: Live-Online-Seminare haben in der Regel niedrigere Teilnahmegebühren als Präsenzveranstaltungen. Sie sparen auch Reise- und Unterbringungskosten.
  • Interaktives Lernen: Trotz der virtuellen Umgebung ermöglichen Live-Online-Seminare eine interaktive Teilnahme. Sie können Fragen stellen, an Diskussionen teilnehmen und in Gruppenarbeiten zusammenarbeiten, oft durch spezielle Tools oder Chatfunktionen.

Vorteile

  • Spezialwissen: Erwerb spezifischer Kenntnisse in den Bereichen Deep Learning und NLP
  • Anwendungskompetenz: Fähigkeit zur Implementierung von Deep Learning- und NLP-Lösungen
  • Verständnis komplexer Systeme: Tiefgreifendes Verständnis für die Funktionsweise und das Potenzial von neuronalen Netzen
  • Innovationspotential: Erkennen von Innovationschancen durch neue Technologien im Bereich KI
  • Ethische Grundlagen: Bewusstsein für die Bedeutung ethischer Entscheidungen bei der Entwicklung und Anwendung von KI-Technologien