AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate

zurück

  • Kursnummer

    E-4445-1

  • Kosten

    auf Anfrage

  • Individueller Einstieg

    nein

  • Abschluss

    Internationales Zertifikat AWS (nach bestandener Prüfung) und trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

  • Starttermine

    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    • -
    Das Enddatum kann aufgrund von Feiertagen variieren.

  • Unterrichtszeiten

    Vollzeit

  • An folgendem Standort

    Trier, Am Palastgarten 12

  • Ihr Kontakt

    Benjamin Grot

    Telefon: 0651 8259840
    Fax: 0651 82598429

Druckversion (PDF)

Ein kurzer Überblick

Dieser umfassende 13-wöchige Kurs bereitet die Sie auf die AWS Certified AI Associate Prüfung vor und vermittelt Ihnen fortgeschrittene Kenntnisse in AWS-Cloud-Computing und Machine-Learning. Der Kurs kombiniert theoretisches Wissen mit praktischen Übungen und deckt alle relevanten AWS-Services und -Konzepte ab, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI- und ML-Lösungen in der AWS-Cloud erforderlich sind. So sind Sie optimal sowohl auf die Prüfung als auch auf neue attraktive Tätigkeitsfelder vorbereitet, die danach auf Sie warten.

Dauer

Vollzeit
13 Wochen in Vollzeit

Unterrichtszeiten

08:00 Uhr bis 17:00 Uhr

Kursinhalte

  • Grundlagen des Cloud Computing und AWS-Services
  • AWS Identity and Access Management (IAM)
  • Compute, Storage und Networking in AWS
  • Datenbanken und Analytics in AWS
  • Einführung in Künstliche Intelligenz und Machine Learning
  • AWS Machine Learning Services im Überblick
  • Amazon SageMaker: Modellentwicklung und -bereitstellung
  • Datenaufbereitung und Feature Engineering für ML
  • Überwachtes und unüberwachtes Lernen in AWS
  • Deep Learning mit AWS-Services
  • Natural Language Processing mit AWS AI-Services
  • Computer Vision mit AWS-Services
  • MLOps und automatisierte ML-Pipelines
  • KI-Modelloptimierung und -überwachung
  • Sicherheit und Compliance für ML in AWS
  • Kostenoptimierung für ML-Workloads
  • AWS AI-Services: Recognition, Comprehend, Lex, Polly
  • AWS AI-Services: Forecast, Personalize, Textract, Kendra
  • Praxisprojekte und Fallstudien
  • Vorbereitung auf die AWS Certified AI Associate Prüfung

Ihre beruflichen Perspektiven nach der Weiterbildung

Nach Abschluss des Kurses und erfolgreicher Zertifizierung können Sie Positionen wie AWS AI/ML-Specialist, Cloud-Data-Scientist, ML-Engineer oder AI-Solutions-Architect anstreben. Die erworbenen Fähigkeiten sind in verschiedenen Branchen sehr gefragt, wodurch sich für Sie viele attraktive Perspektiven eröffnen. Zu den typischen Branchen zählen zum Beispiel Technologieunternehmen, Finanzdienstleister, der Bereich E-Commerce und das Gesundheitswesen. Nutzen Sie die Chance, mit der AWS-Zertifizierung den nächsten Schritt zu gehen und sich in diesem spannenden Berufsfeld zu positionieren!

Teilnahmevoraussetzungen

Vorausgesetzt werden Sprachkenntnisse in Deutsch (Niveau C1) und in Englisch (Niveau B2). Nötig sind außerdem Anfängerkenntnisse in IT-Grundlagen sowie Kenntnisse grundlegender IT-Terminologien.

Zielgruppe

Angesprochen sind Personen, die eine Karriere im Bereich cloudbasierter KI und ML anstreben. Die Weiterbildung richtet sich an Teilnehmer aus unterschiedlichen Bereichen, auch an Quereinsteiger mit dem Ziel, in eine technische Berufsrolle eines Machine-Learning-Engineer und KI-Engineer hineinzuwachsen.

Ihr Abschluss

Internationales Zertifikat AWS (nach bestandener Prüfung) und trägerinternes Zertifikat bzw. Teilnahmebescheinigung

Förderung mit Bildungsgutschein

Wenn Sie sich beruflich weiterbilden möchten, bieten Ihnen diverse Förderprogramme von Bund und Ländern gute Chancen auf einen Zuschuss. Gern können Sie uns dazu anrufen oder einen individuellen Beratungstermin vereinbaren.

Ausstattung Ihres Lernplatzes und Unterrichtsmethodik

Lerncenter, Lernbegleiter

Vorteile

  • Umfassende Vorbereitung auf die AWS Certified AI Associate Prüfung
  • Praxisorientierter Ansatz mit realen Projekten und Fallstudien
  • Zugang zu AWS-Ressourcen und -Laboren
  • Erfahrene Dozenten mit Branchenerfahrung
  • Flexibles Online-Lernformat